Procesado Digital de Señal con Arduino

El próximo jueves 11 de junio de 2020 a las 19:00, se va a desarrollar la sesión Procesado Digital de Señal con Arduino. 

Arduino es una plataforma de desarrollo de aplicaciones electrónicas de código abierto. Esta plataforma está basada en hardware y software libre. Se trata de una plataforma flexible y fácil de utilizar. Además, permite usar diferentes tipos de microordenadores en función de la versión hardware que se elija.

El Procesado Digital de Señal o DSP (de sus siglas en inglés) es la manipulación matemática de la información obtenida de una señal cuyo objetivo es modificarla o mejorarla en algún aspecto. Este está caracterizado por la representación en el dominio del tiempo discreto, en el dominio frecuencia discreta, u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales.

A lo largo de esta sesión podrás ver cómo se implementan una serie de filtros digitales usando Arduino. También probaremos las diferentes soluciones en una Arduino usando el laboratorio remoto de Arduino de LabsLand. Primero trabajaremos con filtros básicos. Posteriormente realizaremos filtros más complejos.

Este evento es organizado desde la UNED, liderado por su Vicerrectorado de Estudiantes y Emprendimiento, en combinación con la Rama de Estudiantes del IEEE de la UNED, se desarrollará una nueva actividad con la participación de los estudiantes que pertenecen a la Rama, en colaboración con otros Vicerrectorados de la UNED (Investigación e Internacionalización, Centros Asociados), el Centro Asociado de Madrid en su sede de Las Tablas, las Escuelas de Ingenieros Industriales, Informáticos y la Facultad de Ciencias (Matemáticas, Físicas, Químicas y Medio Ambiente), el Proyecto de Innovación Docente (PID) para Grupos de Innovación Docente (GID) de la UNED, GID2016-17 «Laboratorios de STEM y robótica educativa para la mejora de la experiencia del estudiante – STEM‐SEC», el Capítulo Español de la Sociedad de Educación del IEEE y Plaza Robótica.

Más información: https://events.vtools.ieee.org/m/231860

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